Engenharia de Dados end-to-end
Trilhas hands-on para construir lakehouses em produção. Da criação da conta até pipeline real com Spark, Databricks, Unity Catalog, governança e CI/CD.
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11 módulos
Azure end-to-end
Trilha hands-on de 10 módulos (M00-M09): da criação da conta Azure até pipeline real Uber Eats com Unity Catalog, ADF, Power BI.
Progresso —
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Planejado
AWS end-to-end
Trilha equivalente em AWS: S3 + IAM + Databricks AWS / EMR + Step Functions + Lake Formation. Em construção (Fase 3 do roadmap).
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Planejado
GCP end-to-end
Trilha lado a lado em GCP: Cloud Storage + Dataproc/Databricks + Cloud Composer + Dataplex/BigLake + BigQuery. Em construção (Fase 4).
Como usar
- Cada trilha tem 9–14 módulos numerados (M00 → M13). Faça um por sessão.
- Marque os checklists no fim de cada módulo. O progresso fica salvo no navegador (localStorage).
- Use a busca para achar tópicos específicos (Delta MERGE, Unity Catalog, etc.).
- Trilhas em construção (AWS, GCP) ficam acinzentadas. Conteúdo é incremental.